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漯河市召陵區(qū)、東莞市高埗鎮(zhèn)、宜賓市屏山縣、迪慶香格里拉市、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、廣西玉林市陸川縣、黑河市遜克縣
楚雄楚雄市、大同市云州區(qū)、甘孜雅江縣、大理彌渡縣、安康市白河縣、池州市石臺(tái)縣
陽(yáng)江市陽(yáng)西縣、大同市云岡區(qū)、成都市彭州市、麗江市玉龍納西族自治縣、北京市海淀區(qū)
晉中市昔陽(yáng)縣、自貢市榮縣、中山市小欖鎮(zhèn)、忻州市代縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、河源市源城區(qū)、北京市豐臺(tái)區(qū)
安康市紫陽(yáng)縣、信陽(yáng)市固始縣、濱州市沾化區(qū)、鞍山市鐵西區(qū)、黃岡市羅田縣、寧夏銀川市永寧縣
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、宣城市寧國(guó)市、甘孜德格縣、臨沂市沂水縣、成都市龍泉驛區(qū)、蘭州市紅古區(qū)
梅州市梅縣區(qū)、宜賓市興文縣、忻州市定襄縣、通化市東昌區(qū)、衡陽(yáng)市耒陽(yáng)市
寶雞市陳倉(cāng)區(qū)、六安市葉集區(qū)、金華市金東區(qū)、瀘州市敘永縣、衢州市衢江區(qū)、廣西百色市田林縣、成都市新津區(qū)
安慶市宜秀區(qū)、天津市武清區(qū)、寧夏銀川市金鳳區(qū)、遼源市龍山區(qū)、渭南市華州區(qū)、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、德陽(yáng)市羅江區(qū)、畢節(jié)市大方縣、西寧市城北區(qū)
成都市蒲江縣、貴陽(yáng)市清鎮(zhèn)市、青島市黃島區(qū)、惠州市博羅縣、鎮(zhèn)江市丹陽(yáng)市、焦作市中站區(qū)、重慶市九龍坡區(qū)、鹽城市大豐區(qū)、五指山市毛陽(yáng)、廣西玉林市博白縣
東方市新龍鎮(zhèn)、襄陽(yáng)市南漳縣、銅仁市玉屏侗族自治縣、貴陽(yáng)市烏當(dāng)區(qū)、武漢市蔡甸區(qū)、湘西州鳳凰縣、成都市溫江區(qū)、營(yíng)口市鲅魚(yú)圈區(qū)
重慶市巫山縣、湘西州鳳凰縣、威海市環(huán)翠區(qū)、懷化市洪江市、麗水市云和縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、朝陽(yáng)市建平縣
亳州市蒙城縣、儋州市中和鎮(zhèn)、撫州市崇仁縣、淮南市田家庵區(qū)、衢州市開(kāi)化縣、眉山市丹棱縣、鶴崗市東山區(qū)、東莞市石碣鎮(zhèn)
貴陽(yáng)市息烽縣、鄭州市金水區(qū)、文昌市東郊鎮(zhèn)、遼源市東遼縣、大連市莊河市、泉州市南安市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、宣城市績(jī)溪縣、韶關(guān)市翁源縣、貴陽(yáng)市開(kāi)陽(yáng)縣
內(nèi)蒙古包頭市九原區(qū)、樂(lè)山市馬邊彝族自治縣、牡丹江市東安區(qū)、日照市東港區(qū)、營(yíng)口市鲅魚(yú)圈區(qū)、自貢市榮縣、遂寧市大英縣、常州市新北區(qū)、漳州市詔安縣
四平市鐵西區(qū)、宜賓市敘州區(qū)、清遠(yuǎn)市連州市、衡陽(yáng)市蒸湘區(qū)、重慶市云陽(yáng)縣、大同市平城區(qū)、遵義市余慶縣
銅仁市思南縣、長(zhǎng)沙市瀏陽(yáng)市、安康市旬陽(yáng)市、綿陽(yáng)市三臺(tái)縣、泰安市寧陽(yáng)縣、玉樹(shù)治多縣、馬鞍山市雨山區(qū)、成都市溫江區(qū)、重慶市江津區(qū)、酒泉市金塔縣
泉州市石獅市、淮安市盱眙縣、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、駐馬店市平輿縣、成都市新都區(qū)
濟(jì)南市章丘區(qū)、西安市鄠邑區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、德州市臨邑縣、茂名市電白區(qū)、牡丹江市寧安市、濟(jì)寧市鄒城市、商洛市商州區(qū)
陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、廣西桂林市疊彩區(qū)、陽(yáng)泉市礦區(qū)、南京市秦淮區(qū)、焦作市孟州市、臨沂市沂南縣、茂名市信宜市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、萬(wàn)寧市北大鎮(zhèn)
保山市施甸縣、汕頭市龍湖區(qū)、懷化市新晃侗族自治縣、黔南長(zhǎng)順縣、阜陽(yáng)市潁上縣
成都市龍泉驛區(qū)、永州市藍(lán)山縣、南京市江寧區(qū)、衡陽(yáng)市祁東縣、商洛市商南縣、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)縣、重慶市巴南區(qū)、白山市江源區(qū)、宿州市碭山縣
普洱市景東彝族自治縣、宜賓市江安縣、株洲市淥口區(qū)、廣西桂林市象山區(qū)、吉林市昌邑區(qū)、文昌市昌灑鎮(zhèn)、商丘市睢縣、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、上海市崇明區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)
長(zhǎng)春市榆樹(shù)市、濟(jì)南市濟(jì)陽(yáng)區(qū)、馬鞍山市雨山區(qū)、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、伊春市金林區(qū)、無(wú)錫市宜興市、丹東市東港市、定西市隴西縣、漢中市南鄭區(qū)
黔南長(zhǎng)順縣、泰州市姜堰區(qū)、鄭州市上街區(qū)、黑河市五大連池市、錦州市黑山縣、贛州市于都縣、襄陽(yáng)市?？悼h、梅州市蕉嶺縣、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣
大理鶴慶縣、攀枝花市米易縣、廣元市蒼溪縣、寧夏中衛(wèi)市海原縣、瓊海市潭門(mén)鎮(zhèn)、廣西百色市凌云縣、重慶市彭水苗族土家族自治縣、渭南市澄城縣、潮州市饒平縣
三門(mén)峽市盧氏縣、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、婁底市婁星區(qū)、寧夏吳忠市同心縣、廣西河池市天峨縣、蚌埠市懷遠(yuǎn)縣、鷹潭市余江區(qū)、五指山市毛道、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)
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湘潭市韶山市、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、馬鞍山市雨山區(qū)、濟(jì)南市章丘區(qū)、寧波市北侖區(qū)、中山市橫欄鎮(zhèn)
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德陽(yáng)市綿竹市、雞西市雞東縣、廣西南寧市青秀區(qū)、迪慶香格里拉市、宜賓市敘州區(qū)、無(wú)錫市梁溪區(qū)、萬(wàn)寧市北大鎮(zhèn)、婁底市新化縣
重慶市萬(wàn)州區(qū)、撫州市廣昌縣、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、迪慶德欽縣、聊城市冠縣、大慶市肇州縣、廣州市從化區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、漢中市城固縣
九江市修水縣、信陽(yáng)市潢川縣、淮安市金湖縣、樂(lè)山市峨邊彝族自治縣、荊門(mén)市東寶區(qū)、榆林市定邊縣
甘南瑪曲縣、廣西河池市金城江區(qū)、福州市閩侯縣、三明市三元區(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)、寧夏固原市隆德縣
延安市黃陵縣、延安市安塞區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、韶關(guān)市仁化縣、上饒市信州區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗
南陽(yáng)市新野縣、上饒市玉山縣、榆林市定邊縣、廣西南寧市興寧區(qū)、廣西來(lái)賓市武宣縣、張家界市慈利縣
銅川市宜君縣、臨夏康樂(lè)縣、曲靖市會(huì)澤縣、瀘州市龍馬潭區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣
佛山市南海區(qū)、沈陽(yáng)市遼中區(qū)、上饒市德興市、榆林市清澗縣、襄陽(yáng)市宜城市、清遠(yuǎn)市佛岡縣、周口市淮陽(yáng)區(qū)
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雙鴨山市友誼縣、臨汾市襄汾縣、重慶市南岸區(qū)、楚雄祿豐市、儋州市大成鎮(zhèn)、隴南市宕昌縣、濟(jì)南市歷下區(qū)、榆林市橫山區(qū)、北京市石景山區(qū)、瀘州市納溪區(qū)
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綿陽(yáng)市平武縣、廣西崇左市江州區(qū)、儋州市峨蔓鎮(zhèn)、贛州市崇義縣、重慶市沙坪壩區(qū)
武漢市武昌區(qū)、大興安嶺地區(qū)漠河市、西安市閻良區(qū)、廈門(mén)市翔安區(qū)、普洱市景谷傣族彝族自治縣、隨州市曾都區(qū)、菏澤市東明縣
焦作市孟州市、銅仁市德江縣、慶陽(yáng)市華池縣、淄博市桓臺(tái)縣、安慶市桐城市、上海市崇明區(qū)、南通市如東縣、延安市延川縣、黔西南興義市、渭南市華州區(qū)
馬鞍山市雨山區(qū)、白山市江源區(qū)、眉山市丹棱縣、許昌市建安區(qū)、漳州市平和縣、南平市武夷山市
商丘市民權(quán)縣、龍巖市漳平市、東莞市沙田鎮(zhèn)、中山市坦洲鎮(zhèn)、樂(lè)東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、大同市天鎮(zhèn)縣、渭南市富平縣
遼源市東遼縣、楚雄永仁縣、濟(jì)寧市梁山縣、曲靖市羅平縣、長(zhǎng)治市平順縣、宜春市銅鼓縣、宣城市寧國(guó)市、咸陽(yáng)市三原縣、韶關(guān)市曲江區(qū)
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海北祁連縣、銅仁市德江縣、臨夏臨夏縣、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、玉樹(shù)治多縣、文山西疇縣、榆林市靖邊縣、肇慶市懷集縣
泉州市德化縣、荊門(mén)市東寶區(qū)、恩施州巴東縣、天津市河西區(qū)、甘孜理塘縣
撫順市順城區(qū)、雅安市石棉縣、懷化市會(huì)同縣、楚雄南華縣、屯昌縣坡心鎮(zhèn)、貴陽(yáng)市白云區(qū)、沈陽(yáng)市渾南區(qū)、襄陽(yáng)市谷城縣
文山馬關(guān)縣、平頂山市寶豐縣、保亭黎族苗族自治縣什玲、文昌市重興鎮(zhèn)、吉安市峽江縣、大連市甘井子區(qū)、淮北市烈山區(qū)、北京市海淀區(qū)、重慶市豐都縣、丹東市元寶區(qū)
攀枝花市鹽邊縣、商洛市商南縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、紅河元陽(yáng)縣、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、寧德市福安市、麗江市玉龍納西族自治縣、吉安市安?？h
寧夏吳忠市青銅峽市、深圳市光明區(qū)、貴陽(yáng)市開(kāi)陽(yáng)縣、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、大連市西崗區(qū)
《紐約時(shí)報(bào)》將內(nèi)容賣(mài)給亞馬遜后，OpenAI準(zhǔn)備就《紐約時(shí)報(bào)》的版權(quán)訴訟提起上訴|界面新聞 · 天下
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月5日，OpenAI發(fā)表聲明稱，正在對(duì)《紐約時(shí)報(bào)》要求無(wú)限期保留消費(fèi)者ChatGPT和客戶數(shù)據(jù)的訴訟請(qǐng)求提起上訴。
OpenAI的首席運(yùn)營(yíng)官Brad Lightcap表示，保護(hù)信任和隱私是其產(chǎn)品的核心，《紐約時(shí)報(bào)》及其他8名原告的訴訟請(qǐng)求違背了其對(duì)用戶做出的隱私承諾，是越權(quán)行為。
由于面臨艱難的商業(yè)環(huán)境，美國(guó)新聞機(jī)構(gòu)與科技巨頭在AI領(lǐng)域的合作已經(jīng)逐漸成為趨勢(shì)。據(jù)OpenAI介紹，該公司與160多家媒體建立了合作關(guān)系，允許其聊天機(jī)器人ChatGPT向用戶顯示、總結(jié)和引用這些媒體的內(nèi)容。
但《紐約時(shí)報(bào)》等主流媒體仍持強(qiáng)硬的反對(duì)立場(chǎng)。2023年12月27日，《紐約時(shí)報(bào)》以侵犯版權(quán)為由起訴OpenAI及其最大的外部股東微軟，成為了第一家起訴這兩家公司侵犯其版權(quán)的美國(guó)主流媒體。
起訴書(shū)指出，OpenAI的ChatGPT和微軟的Copilot在未經(jīng)許可且未付費(fèi)的情況下非法復(fù)制和使用其數(shù)百萬(wàn)篇原創(chuàng)文章，并呈現(xiàn)給提問(wèn)的用戶，甚至被當(dāng)作可靠信源。雙方由此產(chǎn)生了直接的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，導(dǎo)致其損失數(shù)十億美元。
另外，《紐約時(shí)報(bào)》還要求OpenAI和微軟銷(xiāo)毀使用其版權(quán)材料的訓(xùn)練模型和數(shù)據(jù)。
《紐約時(shí)報(bào)》表示，如果新聞機(jī)構(gòu)無(wú)法保護(hù)其獨(dú)立報(bào)道，原創(chuàng)報(bào)道就會(huì)越來(lái)越少，屆時(shí)計(jì)算機(jī)和AI也無(wú)法填補(bǔ)這一空白。
OpenAI當(dāng)時(shí)回應(yīng)，未經(jīng)署名和許可逐字復(fù)制《紐約時(shí)報(bào)》內(nèi)容是罕見(jiàn)的失誤，他們已經(jīng)在努力消除這種現(xiàn)象。
2024年4月，財(cái)團(tuán)Alden Global Capital旗下的8家美國(guó)知名報(bào)紙加入了《紐約時(shí)報(bào)》的隊(duì)伍。這些原告聲稱，OpenAI和微軟刪除了版權(quán)管理信息，如記者的姓名和頭銜，聊天機(jī)器人還捏造答案，導(dǎo)致相關(guān)媒體聲譽(yù)受損。
分析指出，相關(guān)訴訟的結(jié)果可能會(huì)從根本上改變新聞機(jī)構(gòu)在AI時(shí)代的報(bào)酬方式。
據(jù)悉《紐約時(shí)報(bào)》此前與OpenAI及微軟就“內(nèi)容付費(fèi)”已進(jìn)行了數(shù)月的商談，但未達(dá)成協(xié)議。而就在上個(gè)月，《紐約時(shí)報(bào)》突然在AI版權(quán)問(wèn)題上轉(zhuǎn)向，首次將其內(nèi)容授權(quán)給另一家科技巨頭，令業(yè)界頗感意外。
5月29日，《紐約時(shí)報(bào)》與亞馬遜達(dá)成了一項(xiàng)多年協(xié)議，允許后者使用其內(nèi)容來(lái)訓(xùn)練AI平臺(tái)（如語(yǔ)音助手Alexa）。雙方未披露具體的財(cái)務(wù)條款。《紐約時(shí)報(bào)》的首席執(zhí)行官M(fèi)eredith Kopit Levien在內(nèi)部信中表示：這項(xiàng)協(xié)議符合我們長(zhǎng)期堅(jiān)持的原則，即高質(zhì)量的新聞報(bào)道值得付費(fèi)。
通過(guò)該協(xié)議，亞馬遜將獲得《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)紙、烹飪頻道和體育網(wǎng)站The Athletic編輯內(nèi)容授權(quán)，亞馬遜的產(chǎn)品和服務(wù)中可以實(shí)時(shí)展示《紐約時(shí)報(bào)》的內(nèi)容摘要和片段，這些內(nèi)容還可以用于訓(xùn)練亞馬遜的大型AI模型。
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